深度求索领投前腾讯科学家机器人AI初创公司Winverse AI的4亿美元种子轮融资

深度求索正在领投一家名为Winverse AI的中国隐形机器人-AI初创公司的种子轮融资，据报导，这笔交易价值数千万美元，投资后使这家年轻公司的估值达到约4亿美元^[1]。对于一家成立仅三年的研究实验室而言，向外部初创公司开出如此规模的支票——而非在内部自行构建能力——本身就传递出重要信号。

媒体报道将此视为深度求索自2023年成立以来规模最大的初创企业投资之一^[2]，其规模之所以重要，是因为它标志着深度求索愿意支出的方向发生了真实转变。Winverse并未承诺任何语言模型——它纯粹是一家机器人AI实验室。以数千万美元资金支持它，说明深度求索认为具身AI值得创始人级别的信念投入，而不仅仅是一次边缘押注。

时机才是让此事变得有趣而非寻常的关键。深度求索目前正接近完成自身约120亿美元（800亿元人民币）的融资轮次，该轮融资由腾讯和宁德时代支持^[3]，为计划于2027年初上市做准备^[4]。这笔资金原本向投资者宣传的用途是模型训练和数据中心建设。在自身融资尚未完成之际，就将其中一部分资金用于投资外部初创公司，这种资金安排对任何实验室而言都属罕见。

有报道称，原本为训练和基础设施募集的资金，如今也可能用于资助新一代联合开发型初创企业，而Winverse正是其中一例^[5]。乐观来看，这是深度求索将其资产负债表作为平台战略——资助大楼外的潜力团队，而非将所有专家全部内部招聘。悲观来看，这可能表明深度求索已承诺的资金超过了其当前基础设施支出的吸收能力，而机器人领域成为溢出资金的首个落点。

更深层的技术原因在于Winverse实际试图构建的内容。据多数观点，中国人形机器人仍缺乏自主能力，无法在未曾见过的环境中可靠地执行自然语言指令^[6][7]。这是一个软件层面的缺口，而恰好这也是Winverse创始人在腾讯担任视觉-语言与具身AI科学家期间毕生研究的问题。

一位专注于AI的X平台评论员提出了一个更尖锐的观点：完全颠覆了‘前腾讯科学家’这一标题叙事——深度求索自身的模型在文本和代码方面表现强劲，但训练前沿模型处理视频、3D场景和交互环境，恰恰需要机器人实验室默认生成的现实世界数据，而纯文本实验室无法自行制造这类数据。按此解读，对Winverse的投资不仅关乎机器人本身——更是为了填补深度求索自身训练管道中仅靠更多文本或代码无法弥补的数据缺口。

这笔交易并非孤立事件。两个月前，深度求索已在宇树机器人（Unitree Robotics）上海IPO前战略性入股2.31%——该持股附带36个月锁定期，约为战略投资者通常持有期的三倍^[6]。分析师认为，这一锁定期表明深度求索追求的是长期合作，而非短期回报。

将这两笔交易并列来看，再加上美团旗下Long-Z Investments也参与了Winverse的融资轮次^[8]，一种结构逐渐浮现：宇树提供物理硬件，Winverse提供告诉硬件如何行动的AI层，而深度求索则横跨两者，而非试图独自掌控整个技术栈。摩根士丹利中国工业团队此前已单独指出，2026年下半年将有一波中国人形机器人IPO接近完成，正激发市场对该领域的更广泛关注^[10]——这表明深度求索正在市场尚未充分定价的领域提前布局。

目前一切都尚未最终确定。多份报道指出，该轮融资尚未完成，最终估值和参与投资方名单在交易关闭前仍可能发生变化^[1][9]。这一点值得深思而非轻描淡写——深度求索正在承诺领投一轮尚未完全敲定条款的融资，与此同时，它自身也正在完成120亿美元的募资。

这种安排看似草率，实则更像是一种自信。一家在已锁定宇树股份的基础上，仍能如此自由地将资金投入一笔未完成交易的实验室，正传递出一个信号：它有能力对交易条款保持耐心，因为它并不担心缺乏完成交易的资金。对于更广泛的具身AI市场而言，这才是真正的头条新闻：‘基础模型实验室’与‘机器人投资者’之间的鸿沟正在缩小，而正是那些资产负债表最雄厚的实验室在主动缩小这一差距。