Anthropic 聘请前谷歌 TPU 负责人推进定制 AI 芯片计划

Salek 并非来自某家芯片设计公司的普通高管——他于 2013 至 2022 年间创立并领导了谷歌的 TPU 项目，主导推出了成为谷歌 AI 基础设施核心的前七代芯片^[1]。离开谷歌后，他在 Cerberus Capital Management 工作了约四年，担任高级董事总经理及 Tracker Ventures 合伙人，该平台不拘阶段地投资深科技领域，包括半导体和人工智能/机器学习^[2][3]。《金融时报》Tech Tonic 播客直言不讳地称他为“谷歌 TPU 芯片背后的 brains”^[2]。招募一位从零开始构建 TPU 的人，而不是执行他人路线图的项目管理者，释放出远强于常规招聘的信号：Anthropic 押注的是一个已经成功解决过模型-硬件协同设计难题的人，而非首次尝试的新手。在 X 平台上，这一消息更多被视为对一场早已传闻数月的“AI 基础设施战争”的确认，而非意外。

在 Salek 加盟的消息公开前几周，TechCrunch 报道称 Anthropic 正与三星就在早期阶段讨论定制 AI 芯片的制造事宜^[6]。值得注意的是，当时 Anthropic 尚未决定该芯片的用途、在服务器中的部署方式或其性能水平^[6]——人才先于架构到位，而非相反。分析师估计，考虑到新制造产能预计要到那时才可用，且台积电（TSMC）先进制程产能已排期多年，该芯片实际推出的合理时间窗口为 18 个月至约三年，可能落在 2028 年左右^[7]。这一时间表意味着 Anthropic 自研芯片将远远落后于谷歌已推出的七代 TPU 和亚马逊已投入生产的 Trainium 芯片——这是一项长期押注，而非短期内替代英伟达（Nvidia）的方案。

Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 指出，“客户基数的指数级增长”是公司计算战略的背景——据报道，Anthropic 的年化收入已达约 300 亿美元，高于 2025 年底的约 90 亿美元，拥有超过 1,000 家年消费超 100 万美元的客户^[5]。为组建团队，招聘广告开出的年薪介于 32 万至 48.5 万美元之间，并明确要求工程师“能在没有大型组织支持的情况下独立做出重要决策”——这暗示该团队目前规模仍很小^[5]。Anthropic 并非孤军奋战：谷歌、亚马逊、微软和 Meta 均已开发定制 AI 芯片，而 OpenAI 也在 2026 年初发布了由博通（Broadcom）打造的专用推理芯片——这正是整个行业为对冲英伟达定价权和 GPU 供应限制而采取的统一策略^[4][6]。

每篇相关报道都包含同样的警示：Anthropic 表示，包含来自谷歌、亚马逊和英伟达芯片的多样化硬件架构“将继续在其计算战略中发挥关键作用”，公司还单独承诺从 2027 年起采购最多 100 万台谷歌 TPU 及高达 3.5 吉瓦的 TPU 算力^[5][6]。这种说法与其他平台上的舆论反应存在一定张力。Reddit 上一个广受讨论的帖子质疑为何所有 AI 实验室突然都在自研芯片，观点更为 cynical，争论自研芯片究竟是真正的工程需求、摆脱供应商锁定的出路，还是如一些评论者所言，是在 Anthropic 可能 IPO 之际策划的叙事操作，其中台湾供应链与出口管制风险被提及为多数报道未深入探讨的驱动因素。另一个技术性更强的 Reddit 帖子区分了 GPU、专用张量核芯片以及“权重固化于硅片”（citing Cerebras and Taalas as real examples）的设计——提醒人们“定制芯片”涵盖广泛的设计空间，而 Anthropic 尚未说明 Salek 团队实际瞄准的是哪一端。