Meta发布Muse Spark Open，可在Apple Mac Studios上运行

Apple专门重写了其MLX框架，以便将Muse Spark Open的8160亿参数权重分配到配备M5 Ultra芯片的两台Mac Studios上，整合每台512GB的统一内存，形成总计1TB的内存池，并实现每台机器1.2 TB/s的带宽，使其表现如同单一系统^[1]。一位Apple高管称，“能在办公桌上如此高效地运行Muse Spark Open这种规模和水准的模型，令人惊叹”^[2]。此举表明，前沿规模开源模型的设备端推理已成为芯片制造商与模型实验室共同的工程挑战，而不再仅仅是软件层面的附加考虑，尽管如后续章节所述，几乎没有任何个人实际拥有运行该模型所需的硬件。

Meta宣称Muse Spark Open是“迄今为止在美国构建的最强大的开源可用模型”^[1]，外部报道也沿用了这一说法，称其为美国实验室迄今发布的最强大开源权重模型^[3]。但评分卡结果更为复杂：Meta自身的基准测试显示，该模型在代理能力、知识与推理以及多模态类别中领先，但在特定编码测试中落后于部分中国竞争对手^[4]，直接对比数据显示，其人工分析智能指数为39，低于小米MiMo-V2.6-Pro的46，其Terminal-Bench 2.1得分为76.4，低于Kimi K3的85.0^[5]。这种“最强大美国模型”的标题与社区反应中称该模型“被削弱”或“被阉割”之间的差距，才是真正的重点——Meta在弥补与中国开源权重实验室的原始能力差距之前，先通过与Apple的合作缩小了硬件与可访问性差距。

Meta首席AI官Alexandr Wang表示，Meta通常不会开源其最强大的模型，这解释了为何几天前发布的前沿模型Muse Wonder仍为专有，而相对较弱的Muse Spark Open则附带可下载权重^[6]。这种分裂符合《欧盟人工智能法案》第53条，该条款仅在系统性风险存在前，豁免真正自由开放的模型于某些文档义务，这被直接描述为“激励Meta等公司公开发布较弱模型，同时将前沿模型保持闭源的监管结构”^[6]。换句话说，Muse Spark Open的开放性部分是出于合规考虑，而非纯粹的慷慨——其设计旨在刚好低于可能使其也被迫闭源的系统性风险线。

即使有Apple的MLX支持，真正本地部署对几乎所有非企业预算用户而言仍遥不可及——四台256GB M5 Ultra Mac Studio配置的售价约为税前43,196美元，不含配件^[5]，即使压缩后的4-bit版本模型仍占用约493GB，尚未计入实际运行所需的额外内存^[7]。Muse Model License还为跨过硬件门槛的用户增加了额外障碍——任何在连续12个月内收入超过2000万美元的公司，在将其作为托管API服务提供前必须与Meta签署单独协议，且任何基于该模型构建的产品必须标注“Built with Muse Spark Open”^[4]。评论人士特别指出，收入门槛条款正是那种使此次发布不如真正的Apache 2.0许可证“开放”的细文^[8]。