亚马逊洽谈以70亿美元收购AI初创公司Decart

Decart的估值在短时间内迅速攀升。2026年5月的一轮融资中，该公司估值为40亿美元，融资3亿美元，英伟达是投资者之一^[2]，并据报曾是早期收购方之一，但收购谈判最终破裂^[4]。随后，Anthropic在约60亿美元估值下对收购进行尽职调查，但于2026年9月退出^[1]，如今亚马逊据报正讨论以约70亿美元收购^[1]。这在短短一年多时间内已是第四次估值里程碑，报道称谈判仍可能失败，正如此前英伟达和Anthropic的谈判据报破裂一样^[4]。

在任何收购传闻之前，Decart已深度融入AWS的业务。2025年，AWS工程师在与创始人会面后印象深刻，遂向Decart提前开放了尚未发布的Trainium3芯片，如今Decart已被列在AWS官方Trainium客户页面上，与Anthropic、Databricks、OpenAI和Uber并列^[1]。Futurum Equities的市场策略师Shay Boloor将此举解读为亚马逊“实质上是在购买软件能力”，而非单一产品线^[5]——Decart的Decart优化堆栈（DOS）可在英伟达、AWS Trainium和谷歌TPU硬件上将芯片优化工作“从数月压缩至数周”，这正是能够提升亚马逊自研芯片利用率的关键工具。

这笔交易让人联想到亚马逊2015年以约3.5亿美元收购以色列芯片制造商Annapurna Labs的案例，后者成为AWS自研芯片系列（Graviton、Trainium和Inferentia）的基础^[3]。Decart同样是一支以色列工程团队，由Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf和Moshe Shalev于2023年创立^[4]。但类比仅止于此：Annapurna为亚马逊带来了芯片设计人才，而Decart提供的则是能让任何厂商芯片运行更快的软件——这与拥有另一支芯片设计团队相比，是一种不同且可能更具防御性的对英伟达的制衡手段。

乐观的看法认为，与芯片无关的优化软件通过提升AWS Trainium和谷歌TPU的性能，削弱了英伟达CUDA的锁定效应。但更怀疑的观点则指出，Trainium3仍由台积电（TSMC）代工，与英伟达芯片相同，这限制了仅靠软件层改变底层硬件经济结构的能力；而从英伟达到Anthropic再到亚马逊的竞价序列，看起来更像是抬高Decart价格的谈判策略，而非必然的战略转向。不过，Decart自身的技术主张更难被反驳：在AWS的re:Invent大会上，该公司表示其Lucy模型在Trainium3上原生运行时，每秒帧数达到同类GPU设置的四倍，且张量核心利用率达80%。