DeepSeek 在美国联邦政府禁令后开源 DeepInfer

大多数所谓的“开源AI”公告仅意味着公司发布了模型权重。DeepSeek 做了一件更罕见的事：它发布了 DeepInfer，即为 DeepSeek-V4.1-Flash 提供实时服务的实际生产级软件栈 ^[1]。该项目的官方文档将其描述为“支撑 DeepSeek 大规模生产服务的框架” ^[2]，而支撑这一说法的数据解释了为何竞争对手高度关注——据报道，一个生产集群每天可处理155万亿个token，非高峰时段的定价约为每GPU每小时38美元，推测性解码在生产负载下可带来4%-7%的吞吐量提升 ^[1]。DeepInfer 最初基于的开源项目 vLLM 公开感谢 DeepSeek 对社区的致谢，并表示计划将 DeepInfer 的技术整合回其代码库，这表明此次发布已开始反哺共享的推理工具生态，而非仅是一次孤立的公告。Reddit 上的讨论普遍表示难以置信，一家前沿实验室竟会免费放弃其成本优势，有用户将此举与 Anthropic、OpenAI 或 Meta 的可能反应进行对比——其核心论点是，仅靠模型权重无法实现低成本运行，真正的工程优势和利润空间在于服务栈本身。

该联邦禁令在签署时并未立即公开。国土安全部部长马克韦恩·穆林于2026年7月24日根据《2018年联邦采购供应链安全法》签署了该指令 ^[3]，但直到10月20日通过《联邦公报》的备案文件才对外公开，该文件涉及约430个联邦民事部门、局和机构 ^[4]。这些机构现需在60天内清除其系统中的 DeepSeek 相关软件，并可申请例外 ^[3][4]。DHS 提出的公开理由有三点：DeepSeek 将用户数据存储于中国服务器、注册流程收集个人身份信息并可追踪或指纹识别用户，以及 DeepSeek iOS 应用中被独立证实的安全漏洞 ^[3][4]。DeepInfer 在次日即开源 ^[1]，多家媒体明确将这一时间序列与禁令联系起来 ^[5]，尽管 DeepSeek 自身公告和现有报道均未确认此次发布是直接回应。Reddit 上 r/singularity 版块有用户直接提问：此次开源是否与美国政府的移除令有关——这一问题本身反映了公众如何直接将两件事关联解读。

DeepInfer 不仅能在 Nvidia 硬件上运行，还支持 Nvidia 的 SM100 Blackwell GPU 和华为的 Ascend 950 神经处理单元（NPU），同时明确排除了 Hopper 及其他更早的 Nvidia 架构 ^[1]。这一细节被解读为前沿 AI 实验室对华为芯片的一次显著生产级背书 ^[6]，在更广泛的非 Nvidia AI 芯片能否胜任实际工作负载的争论中，这是一个有意义的数据点。这也是一种对冲策略：禁令本身仅限制美国政府的采购，并不影响 Nvidia 与 DeepSeek 的技术合作 ^[1]，但通过在其旗舰开源发布中直接集成国产芯片的生产支持，DeepSeek 降低了未来可能遭遇硬件限制的风险。X 平台上一位独立评论者也指出这一细节值得关注：该框架“不仅能在 Nvidia 芯片上运行，也能在华为芯片上运行”。Reddit 上更技术性的讨论补充了另一个实际数据点：DeepSeek-V4.1-Flash 在 nvfp4 精度下约占用380GB，可在六块 RTX 6000 Pro GPU 上运行，尽管 KV 缓存管理（服务流水线的一部分）并未包含在此次开源内容中。

中国政府迅速谴责了该禁令。其商务部称此举具有歧视性，指责华盛顿“以国家安全为幌子进行打压”，并表示中国将采取“必要措施”保护本国企业利益 ^[7]。但这一抗议与其自身政策形成尴尬对比：报道指出，中国在国内屏蔽了 ChatGPT、Claude 和 Gemini，却反对美国限制 DeepSeek ^[8]。美国禁令的实际影响也比言辞所暗示的更有限——它仅适用于联邦民事政府系统，不涉及私营企业和消费者，后者仍可自由使用 DeepSeek 的产品，包括新近开源的 DeepInfer ^[9]。Reddit 的讨论揭示了这一矛盾的另一层面：一个子话题讨论了中国新出台的出口管制规则，限制前沿模型出境，用户对 DeepSeek-V4.1-Flash 是否因属于较小的非前沿模型而豁免存在分歧——这表明“开放中国”的叙事可能并不完全适用于 DeepSeek 最强大的系统。