Enigma 的 7000 万美元种子轮融资，聚焦人机交互

Enigma 的创始人并非来自机器人实验室。Jonathan Jacobi 和 Gal Niv 在青少年时期的黑客竞赛中相识，之后一同服役于以色列 8200 部队的网络安全与情报部门；两人都没有传统的机器人学背景 ^[1]。据称，Jacobi 曾是微软最年轻的员工，17 岁时被 Wiz 创始人 Assaf Rappaport 招募加入，并曾在 Check Point 工作 ^[2]。Niv 从 10 岁起就开始硬件黑客活动，并成为 8200 部队中最年轻的网络行动经理 ^[3]。领投本轮融资的 Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 认为，这种局外人身份恰恰是优势而非劣势：典型的机器人业内人士通常从远程操作或灵巧性入手，而 Enigma 却从‘终极体验是什么’这一问题出发 ^[2]。这一押注的逻辑是，两位职业生涯致力于让复杂系统变得可用、而非制造执行器的人，可能比机器人专家本身更擅长解决机器人界面问题。

Enigma 并未推出消费级机器人，而是将其位于以色列和加利福尼亚机库中的 100 多台专有 AI 机器人向公众开放，用户可通过其 robots.online 平台控制它们，指挥机器人用画笔作画、用剑相互决斗，或混合化学实验液体 ^[4]。其明确目标是研究普通人希望如何与机器沟通，并利用这些数据训练接口与控制层，而非孤立地优化能力 ^[2]。Jacobi 对问题的表述非常直接：‘如果你要洗碗，却得花 15 分钟向机器人解释每样东西该放哪里，每个人都会最终放弃，干脆自己动手’ ^[2]。这正是 Enigma 的核心论点——机器人的物理能力已接近足够水平，而阻碍其普及的瓶颈，是人类让机器完成任何有用任务所需花费的指令时间。

Enigma 的融资正值机器人领域整体融资热潮之中。全球机器人风险投资曾在 2021 年达到 141 亿美元的峰值，2025 年全年为 150 亿美元——但截至 2026 年 6 月中旬，机器人初创公司已在全球范围内筹集了 188 亿美元，不到六个月便超过了此前两个全年的总额 ^[5]。这一转变反映出投资者正越来越多地将机器人视为热门的具身 AI 领域，而非重资产的硬件赌博 ^[5]。Enigma 本轮融资也体现了这种热情：除联合领投方 Index Ventures 和 Ribbit Capital 外，还吸引了 Sarah Guo 的 Conviction Partners，以及来自 OpenAI、Anthropic、Thinking Machines、xAI 和 Cognition 的个人天使投资人和研究人员 ^[3]——这一阵容更像是一家 AI 实验室的股东名单，而非典型的硬件初创公司。2025 年全球工业自动化支出达到 570 亿美元，如此庞大的市场规模使得机器人接口层看起来就是一个巨大的可寻址机会，即便 Enigma 尚未推出产品 ^[6]。

尽管融资可观且话题热度高，Enigma 成立尚不足一年，在融资时既无明确的商业化产品，也无收入，更无固定商业用例——这明确是一场对创始团队和开放式研究方法的押注，而非基于现有业务 ^[1]。该公司表示，将利用这笔资金扩大研究与工程团队，增加计算和 GPU 能力，并在娱乐、零售和医疗领域与合作伙伴扩展部署 ^[6]——这些领域对人机交互的安全性和可靠性要求远高于浏览器演示。Enigma 提出的减少模型适应新机器人所需训练数据的方案，也引发了与 Meta 的 V-JEPA 的比较，后者仅用不到 100 小时的视频即可适应新机器人 ^[7]，这意味着 Enigma 不仅在界面设计上竞争，也在与 Meta 等资源充足的实验室争夺数据效率这一难题。