伯尼·桑德斯提出法案禁止Flock AI监控摄像头

本周几乎每条新闻标题都宣称有“伯尼·桑德斯法案”要禁止Flock摄像头，但截至2026年8月下旬，此类法案尚未真正提交国会^[1]。目前存在的只是一个公开承诺：桑德斯对记者表示：“我们必须团结起来阻止Flock和AI大规模监控。这就是为什么我将很快提出相关立法”^[5]，并明确将问题上升到极权主义层面，警告不作为可能导致政府“知道、控制并影响你所做的每一件事、所说的每一句话，甚至你的思想”^[2]。众议员安娜·保琳娜·卢娜（R-FL）也单独表示她正在准备自己的法案以彻底禁止Flock，但两位立法者均未说明时间表^[1]。

这并非首次试图通过联邦法律限制Flock，只是迄今为止最广泛的一次。已有三项更窄范围的法案待在国会：蒂姆·伯切特众议员提出的《防止大规模监控法案》将禁止联邦机构购买或部署类似Flock的系统，并切断州和地方使用的资金支持；塞尔夫、克雷恩和克莱德众议员提出的《隐私法案》将要求联邦机构获取本地车牌数据时需持有搜查令，并将数据保留期限上限设为30天；马西和博伯特提出的《监控问责法案》则要求在进行任何自动车牌识别（ALPR）或人脸识别搜索前必须具备合理根据^[3]。这些法案均未真正禁止该技术本身，只有桑德斯和卢娜承诺的全面禁令才会走得如此之远，而这些禁令仍停留在纸面阶段^[1]。

此次不同于以往监控改革努力的关键在于谁站在了桑德斯身边。参议员乔什·霍利（R-MO），即参议院司法委员会犯罪与反恐小组委员会主席，已于2026年9月8日前正式启动对Flock数据实践的调查^[4]。托马斯·马西众议员（R-KY）正在准备立法，切断向使用Flock类型摄像头的任何机构提供的联邦资金^[2]。而在基层，深红地区与蓝州一样迅速撤回支持：亚利桑那州的坦佩市和洞溪市于2026年8月同一天终止了与Flock的合同，这是过去一年中至少九到十个亚利桑那州市政当局放弃或限制该技术的一部分^[5]。

这一联盟之所以能成立，是因为进步派和保守派罕见地从不同角度担忧同一失败模式。桑德斯将Flock描绘成一小群AI公司赋予政府“追踪我们每一个行动”的工具^[6]。像马西和博伯特这样的保守派在过去一年多里使用了几乎完全相同的措辞，将ALPR网络描述为无令状的大规模监控^[3]。坦佩市长科里·伍兹在解释自己城市决定放弃一份价值8万美元的合同时，说出了双方都不会反对的话：“被滥用的风险太大了。我们必须能够在维护社区信任的前提下提供公共安全”^[5]。

国会的行动比地方政府慢。丹佛市早在2026年2月就结束了与Flock的合作，因担忧隐私和移民执法问题，亚马逊Ring随后也终止了与Flock Safety的集成，以应对更广泛的舆论反弹^[7]。市政退出的一个反复出现的原因是，尽管Flock与ICE没有正式协议，但据报道地方警察部门已利用Flock网络进行移民执法搜索，促使市议会基于此特定理由而非仅仅一般隐私关切重新考虑合同^[7]。

面对如此规模的流失，Flock选择主动化解反弹，而不是等待立法。其2026年8月中旬的变更措施——将默认数据保留期从30天缩短至7天，并要求警员在访问录像前登记案件代码——实质上是一种自我监管行为，旨在减缓合同取消的速度^[4]。至于这些措施是否足以说服已倾向于退出的城市议会，或正在起草全面禁令的国会议员，则是另一个问题，更不用说它是否真正解决了使该网络能够大规模搜索的根本架构问题。

即使是最激进的提案也存在结构性弱点：大多数已在国会的法案规范的是如何通过搜查令、保留期限上限或资金条件来访问ALPR数据，而非彻底禁止底层技术本身^[3]。只有桑德斯和卢娜的提案旨在按名称禁止Flock风格的系统^[1]。

这种区别不仅存在于纸面上，更体现在实践中。自动车牌识别能力并非Flock独有；竞争对手提供功能上完全相同的产品，这意味着一个专门禁止Flock的城市或联邦政府可以简单更换供应商，继续以相同规模扫描车牌。像《隐私法案》所体现的搜查令和保留期限方法针对的是行为本身，无论摄像头由哪家公司制造，都要求司法监督，这是一种与单纯将某个品牌逐出市场截然不同的结构性解决方案^[3]。

Flock为其必要性辩护的核心在于规模和成果：该公司在49个州的6000多个社区运营超过12万个摄像头，每月扫描约200亿辆汽车^[2]，并声称其网络在过去一年协助了约100万起警方调查，帮助找到了大约1万名失踪人员^[7]。正是这种规模使Flock与AI数据中心一道成为2026年中期选举周期的关键争议点之一^[8]。

与这些声称的好处相对的是准确性和滥用数据，批评者认为这些数据削弱了安全论点。美国公民自由联盟（ACLU）报告称，Flock的技术大约每10次就有1次错误识别车牌所属州份，且扫描车辆中不到1%最终与任何犯罪有关联^[9]。此外，已有超过50名执法人员被指控、起诉或定罪滥用ALPR数据用于非警务目的，包括跟踪前任伴侣的案例^[4]。构建一个旨在捕捉极少数涉罪车辆的网络，与一个无论是否涉罪都拍摄每一辆车的网络之间的差距，正是当前国会法案和市政取消行动背后紧张关系的核心所在。