从护栏到判断力:为何更智能的模型需要更少规则
Anthropic 过去为 Claude Code 设计的系统提示读起来像一本规则手册:硬性约束和详尽示例旨在防止较旧、较弱的模型失控 [1]。而在 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 上,该公司删除了超过 80% 的提示内容,编码评估分数却未下降 [1][2]。这种做法几乎与直觉相反:僵化的示例最终会限制模型,因为模型实际上比所给示例更具想象力;因此,Anthropic 不再规定确切行为,而是告诉 Claude 使用判断力——例如,匹配周围代码的注释密度、命名方式和惯用法,而非遵循固定的风格规则 [1]。主导这一变化的 Claude Code 工程师 Thariq Shihipar 将其称为团队编写提示方式的更广泛演进的一部分,其核心洞见很简单:原本用于引导模型的示例,最终却限制了它,因为模型比这些示例更具想象力 [2]。


