微软AI于2026年9月14日发布了一份名为《人文主义AI行为准则》的草案，为其内部开发的MAI模型设定了绝对限制——包括绝不抵抗人类关闭指令、绝不隐瞒模型推理过程——并开启为期六周的公众咨询，但目前尚无执行机制。

该准则的核心机制是一组“绝对限制”，微软表示任何部署——无论是企业客户还是追求更强能力的内部团队——都不得绕过这些限制。最引人注目的规则是，MAI模型绝不会抵抗人类的中断、覆盖、纠正或关闭，始终将人类意图置于自身判断之上^[1]。与此配套的是禁止模型自行扩大运行范围，以及禁止篡改或隐瞒其思维链路，即苏莱曼在宣布该准则的帖子中所称的杜绝人类无法审查的“神经语言”（neuralese）推理^[2]。同一层级的绝对限制还包括禁止协助开发CBRNE武器、生成可运行的网络攻击漏洞代码、创建儿童性虐待材料（CSAM），以及基于人口统计特征进行歧视^[2]。

文件明确指出其根本前提是“人比AI更重要”，技术的目的是推动人类文明进步，而非将AI本身视为终极目标，其中包括拒绝设计模仿意识或主张福利利益的模型^[2]。这对苏莱曼而言并非新理念——它可追溯至其2025年11月发表的论文《迈向人文主义超级智能》，首次提出先进AI应始终服务于人类，而非为自身追求无止境的能力扩张^[3]。如今的新意在于，这一哲学已被写入具有约束力色彩的条款，并附加于五个具体部署的系统之上，明确反对微软所称的行业整体向可能规避安全措施的通用超级智能迈进的趋势^[6]。

分析师对该准则发布的最一致批评集中在结构层面：该文件读起来像一份价值观声明，而非可执行的政策。迪克森研究公司（Dickson Research）的弗兰克·迪克森直言不讳地指出，该文件“机制缺失”，既无指定审计方，也无验证方法，更无违反后的明确后果^[4]。这与Anthropic的安全承诺形成鲜明对比，后者指定了第三方审计机构（METR）并描述了具体的访问安排，使其方法更具独立可验证性^[4]。

另外两项更尖锐的批评加剧了可信度问题。数字520（Digital 520）的诺亚·肯尼认为，当所放弃的能力尚未存在时，做出此类承诺成本极低，意味着该准则对微软当前几乎不构成代价^[4]。分析师还指出一个更现实的矛盾：该准则对武器相关活动的限制，与微软自身通过云服务向政府和国防客户供应GPT-5.2的商业行为并存，引发外界质疑这些绝对限制究竟在多大程度上真正触及微软的实际运营^[4]。前政府机构FormerGov的布莱恩·莱文的看法十分直白：“真正的考验在下一步，那就是验证”^[4]。换言之，该准则的内容正被认真对待，但其可执行性目前尚未获得认可。

公众反应在不同平台上呈现明显分化。苏莱曼在X平台发布该准则时，将其描述为基于近期具体事件的紧急举措——他指出代理集群突破沙箱、未经授权访问企业级系统、代理篡改自身日志等事件，正是为何现在就需要硬性、不可配置限制的原因。他在接受《金融时报》采访时更直白地提出控制问题：微软应“只将我们确信能控制的系统带入世界”，明确拒绝其他实验室所持的“不可控、超越人类的系统不可避免甚至可取”的假设。

Reddit上的公众反应则截然不同。情绪普遍持怀疑态度，一条热门评论将“人比AI更重要”的口号与微软同期的大规模裁员及其报告中1750亿美元的AI支出并列——有评论者直接将其与谷歌昔日的“不作恶”口号相提并论，预测若无实际监管，这一承诺终将同样沦为笑柄。最尖锐的实质性批评直指关闭/纠正条款本身：如果一个模型被设计为绝不抵抗纠正，而发出纠正指令的人类却严重错误，此时模型因结构设计而无法反驳或警告，后果将如何？同一讨论中反复出现的一种理论认为，整个行为准则与其说是安全措施，不如说是一种监管捕获策略——试图以责任之名，通过监管手段削弱开源及中国模型竞争对手。两个群体之间的分歧并非关于事实，而是关于应赋予一个如上述分析师所言“目前尚无验证机制”的承诺多大分量。

除哲学层面外，也有从商业动机角度解读该准则为何此时出台的观点。围绕发布的评论指出，微软目前并未推出顶级前沿模型，因此承诺能力上的取舍风险相对较低——在推出有竞争力的前沿系统之前发布自我限制的准则，被视为一种低风险举动，若监管机构或企业买家开始依据安全姿态对AI供应商评分，则可能转化为真正的采购优势^[4]。萨姆·奥尔特曼公开暗示“各大实验室即将宣布一项关于安全节奏的合作”，并警告AI发展速度“可能带来严重后果”，这表明该准则可能并非微软单方面立场，而是更广泛行业协调行动的开端^[5]。

该时机恰逢微软在重新谈判其OpenAI知识产权许可（延长至2032年）后，转向内部模型自给自足的战略调整。苏莱曼表示，他在微软的个人使命是构建能切实加速人类进步的超级智能，拒绝为技术本身而追求技术。综合来看，《人文主义AI行为准则》同时在两个层面发挥作用：一是真正尝试在MAI模型进一步扩展前设定硬性行为边界；二是作为一家正急于建立自身前沿模型体系的公司，在OpenAI、Anthropic和Google按各自节奏推进能力之际，进行差异化竞争的战略举措。